一、自训练如何实现？

平台具备AI训练能力，用户可将飞行采集的病害样本上传，通过平台训练贴合自身病害特征的识别模型，实现模型持续迭代。训练效率与算力集群规模正相关，算力越强迭代越快。

二、需要多少算力投入？

形成基础生产力约需100–200万元级GPU投入；两张显卡即可运行AI但速度较慢，可通过增加显卡数量成倍提升训练效率。云部署模式下可借助云端算力降低一次性硬件投入。

三、自训练 vs 使用内置模型

方式 优势 投入
内置模型 即开即用，成熟稳定 无额外投入
自训练模型 贴合自有病害特征 需算力+样本

四、适用条件与场景

  • 有自有病害样本、需要专属识别模型的客户
  • 对算力投入与训练效率有评估预算的单位
  • 云端或本地部署均可支撑训练，按需求选择

五、注意事项

自训练效果取决于样本质量与数量，建议在专业团队指导下开展；算力投入需结合业务规模评估。